Les astuces pour reconnaître les images créées par IA
Les images générées par intelligence artificielle deviennent de plus en plus réalistes, mais quelques astuces permettent encore de les démasquer.
Les images générées par intelligence artificielle (IA) envahissent nos écrans et se fondent de plus en plus dans notre quotidien. Si certaines sont bluffantes de réalisme, elles présentent souvent des indices permettant de les identifier. Voici un guide détaillé non exhaustif pour apprendre à distinguer les images artificielles des photos authentiques.
Examiner les détails incohérents
Les IA, même les plus avancées, commettent parfois des erreurs flagrantes :
- Les mains et les doigts : Les IA ont encore du mal à générer des mains réalistes. Vous pouvez souvent repérer des doigts déformés, en surnombre ou des postures impossibles. Prenons l’exemple de notre astronaute sur l’image ci-dessus. Sa main droite ne compte que 3 doigts, sa main gauche n’en semble comporter que 4.
- Les yeux et les regards : Les portraits IA présentent parfois des regards asymétriques ou vitreux. Il peut aussi y avoir des reflets incohérents dans les pupilles.
- Les objets et les arrière-plans : Regardez les motifs répétitifs, les textures bizarres ou les objets qui semblent se fondre dans leur environnement. Si l’on reprend l’exemple de notre astronaute, une des pages du livre semble ne pas être dans sa bonne orientation ou encore l’écusson de l’astronaute représentant le drapeau américain est faux. Il présente aussi des incohérences par rapport à sa couture dorée extérieure.
Vérifier les textures et les détails trop lisses
Une image IA peut sembler trop parfaite :
- La peau paraît souvent anormalement lisse, sans pores ni imperfections.
- Les ombres et lumières peuvent être incohérentes, avec un éclairage irréaliste.
- Des zones floues ou mal définies, notamment sur les cheveux, sont courantes.
Détecter les anomalies dans les textes
L’IA génère souvent des erreurs sur les textes intégrés dans une image :
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Les mots peuvent être déformés ou illisibles.
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Les polices ne sont pas uniformes et semblent floues ou mal alignées.
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Une signalétique, un logo ou une étiquette paraissent souvent incorrects ou erronés.
Utiliser des outils de détection
Plusieurs plateformes permettent d’identifier une image générée par IA :
- Google Lens ou TinEye : Ces outils de recherche inversée permettent de voir si une image existe ailleurs sur Internet.
- IsitAI ou Deepware Scanner : Spécialisés dans l’analyse d’images IA (photo et vidéo)
- Metadonnées et EXIF : Une photo originale contient souvent des informations sur l’appareil photo utilisé, ce qui manque dans une image IA.
Connaître les marques de fabrication des IA
Chaque IA de génération d’images a ses propres caractéristiques :
- MidJourney : Produit souvent des images au style artistique très détaillé.
- DALL·E : Génère des images parfois surréalistes, avec des défauts subtils dans les petits éléments.
- Stable Diffusion : A tendance à créer des textures douces et des visages bien définis mais parfois déformés.
Se méfier des images trop spectaculaires
Si une image semble trop belle pour être vraie, elle pourrait bien être issue d’une IA. Les photos virales aux couleurs éclatantes ou aux compositions improbables sont souvent des créations artificielles. Si l’on reprend l’exemple de notre astronaute : est-ce que lire un livre dans l’espace est plausible ou possible ?
Les risques et enjeux des images générées par IA : entre révolution et nécessité de régulation
Les images générées par intelligence artificielle (IA) offrent des possibilités créatives inédites, mais elles comportent également des risques significatifs. Nous avons d’ailleurs mis en ligne notre positionnement quant à son utilisation dans le monde du graphisme. L’IA doit avant tout rester un outil.
À l’instar de l’arrivée de Photoshop, qui a révolutionné la retouche photographique, les images créées par IA peuvent être utilisées pour manipuler la réalité, diffuser de fausses informations ou porter atteinte à la réputation des individus. Cette évolution technologique soulève des questions éthiques et juridiques majeures, rendant nécessaire une régulation appropriée.
En France, une proposition de loi visant à identifier les images générées par IA publiées sur les réseaux sociaux a été déposée le 3 décembre 2024. Cette initiative s’inscrit dans la continuité de la loi du 9 juin 2023, qui impose aux influenceurs une obligation de mention « images virtuelles » pour les contenus ayant subi un traitement par IA modifiant leur apparence. Au niveau européen, la législation sur l’IA prévoit également des mesures d’étiquetage obligatoire pour les contenus générés par IA, afin d’assurer une transparence accrue. Ces démarches illustrent la prise de conscience croissante des législateurs face aux défis posés par les images générées par IA. Une régulation adaptée est essentielle pour encadrer l’utilisation de ces technologies, protéger les individus et garantir l’intégrité de l’information.
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